工博会来袭|AI走进生产线,SYC盛原成将携两大行业方案亮相

10月12日-16日,第26届中国国际工业博览会(2026上海工博会)即将启幕。SYC盛原成将携手生态伙伴源控,集中展示面向锂电、汽车零部件的生产数字化与工业AI解决方案。

这一次,现场将重点呈现:AI如何进入产线日常——从设备数据实时感知,到工艺、质量、生产信息打通;从发现异常,到分析原因、判断趋势、形成优化动作——让产线从“看得见、管得住、可追溯”,走向“能分析、可预测、可优化”。

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锂电:从材料到PACK,让数据贯通,也让问题更早暴露

锂电的难点不止工序多,更在链条长、变量多,设备状态、工艺参数与最终质量高度耦合。一个质量问题,往往要回看材料、电芯、模组多个环节。

SYC盛原成锂电数智化方案覆盖材料、电芯制造到模组/PACK关键场景:材料端统筹设备、配方、工艺、质量与能耗;电芯中后段围绕叠片、化成、分容加强工艺过程管控;模组/PACK端实现电芯—模组—PACK双向追溯与质量闭环。

当数据真正连起来,AI的价值才开始显现:持续识别设备异常与质量波动,定位影响良率、节拍、单耗的关键因素,支撑预测性维护、质量预测与工艺优化。在PACK激光焊接等场景中,融合光电、振动、声学、设备状态与工艺参数,提前识别焊接风险、辅助定位异常根因,把“不良后再查”变成“风险先看到”。

该方案已在锂电头部企业运行,并正向材料、模组/PACK等环节延伸。

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汽车零部件:小批量、多批次下,让产线更快找对问题

汽车零部件的挑战,更多来自换型频繁、订单多变、装配关系复杂。

方案围绕柔性生产、质量管控、全过程追溯与节拍优化展开:按订单下发工艺与配方,支持一键换型;通过进出站与物料校验减少错投、漏加工;通过正反向追溯快速圈定质量影响范围;并把报警、设备状态、节拍与生产数据关联起来,找到真正卡住产能的瓶颈。

在此之上,AI参与异常诊断与趋势分析:面对产能波动或质量异常,工程师不必再在日志、报警和报表里逐项翻找,而是由AI先收敛问题范围、指出关键影响因素、给出改善方向,让多品种产线在频繁换型中仍保持稳定的质量与效率。

该方案已在国内大型汽车零部件企业稳定运行,支撑其柔性换型、质量追溯与节拍优化。

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AI赋能:主动分析、闭环决策,不止于告警

方案背后的通用自主AI Agent,把制造业AI从"出报警、看报表"推进到"主动分析、闭环决策":主动发现异常,推理根因,给出可执行建议,并跟踪处置结果与效果验证;它运行在PLC、MES之上,做分析与决策支撑,不替代底层控制。

而影响产量、节拍、良率的主因,从过去靠人反复排查,压缩到更短的问题定位周期;专家排障思路被沉淀为可复用、可传承的产线能力。

目前,这一能力已在锂电、汽车零部件、半导体等行业头部企业落地运行,并在陶瓷窑炉、流程制造、智能装备等场景同步验证。支持私有化与内网部署;涉及参数调整、设备动作和安全风险的环节,由现场人员确认执行,不触碰底层控制与安全联锁。

不是看一块AI大屏,而是看AI怎样进产线

本届工博会,SYC盛原成与源控将通过工业终端、大屏及DEMO,呈现数据如何从设备进来、如何被组织成产线可理解的信息、又如何用于监控、诊断、预测与优化。

从锂电到汽车零部件,从生产数字化到工业AI。10月上海,诚邀您莅临现场,一起聊一聊:当AI真正进到产线里,制造还能走多远。

附:参展信息

展会:第26届中国国际工业博览会

时间:10月12日-16日

地点:国家会展中心(上海)

展位:6.1H-D005

   
编辑:景舍

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